Het is een bekend fenomeen in de data-analyse: het is mooi “alle” data te kunnen analyseren, maar het heeft pas echt nut als ook segmenteren mogelijk is. Dus niet alleen: wat is de evolutie van het aantal zoekacties of uitleningen? Maar ook: wat is de evolutie van het aantal uitleningen aan mensen jonger dan 17? Dat is segmenteren. Een segment kunt u zich het best voorstellen als een onderdeel van het geheel. Een taartpunt in een taartdiagram.
Onze oplossingen ondersteunt segmenteren in V-insight en in Open V-insight. Segmentatie gebeurt “on the fly”, wat inhoudt dat de segmenten niet vooraf hoeven te worden gedefinieerd (bedacht), maar op basis van inspiratie “à la moment” kunnen worden toegepast. En dat razendsnel. Alle data-elementen in een zogenaamde kubus kunnen daarbij als segment (restrictie) gelden. Dus, bijvoorbeeld: hoeveel uitleningen? Aan klanten ouder dan 64? Op vestiging X? Aan klanten die meer dan 4 materialen thuis hebben? Aan klanten die wonen in Amsterdam? Of aan (een onbeperkt aantal) combinaties daarvan: op vestiging X aan klanten ouder dan 64?
Een voorbeeld waarom segmenteren ook in het échte leven van belang is en niet alleen achter een scherm. Sinds kort is vestiging X ook opengegaan op de zondag. Het personeel klaagt echter dat de ochtenden onderbezet zijn. Het wordt met de week drukker. Er moeten mensen bij. Een snelle controle van de cijfers van vestiging X bevestigt dat beeld: er wordt steeds meer uitgeleend. Wat blijkt echter? Verdere analyse (hier door segmentering) maakt duidelijk dat de toename er is bij (onbemensde) doe-het-zelf-apparaten. Segmenteren (in dit geval per uur) levert toegevoegde informatie, – meer dan alleen maar een totaal. Het geeft extra inzichten in vitale processen.
Het geheel van informatie die uit V-insight en Open V-insight te halen is, wordt dankzij het ongelimiteerde en bloedsnelle segmenteren extra waardevol. Dit leidt tot additionele kennis over wat er waarlijk gebeurt in de echte wereld en stelt u in staat betere beslissingen te nemen.
